在今年全國因新冠疫情而按下暫停鍵期間，生鮮電商的業務量出現爆發增長，導致配送中心的包裹分揀及配送任務非常艱巨，原來的人工、半自動的矩陣式分揀作業方式，已無法滿足這種大規模、短時限的配送要求，使得應用了自動輸送分揀系統的大型倉配一體物流中心逐漸成為現代物流系統的核心。

關于智能分揀系統

智能分揀系統能夠充分發揮速度快、目的地多、效率高、差錯率低和基本實現智能化、無人化作業的優勢，目前已在國內外大多數大型配送中心應用。

配送中心每天接收來自不同供應商處的數以萬計的商品，并按商品品類等信息進行準確、快速分類后存儲至指定地點，當配送中心接到訂單發貨指示時，智能輸送分揀系統要在最短的時間內從上述指定地點中精準迅速地找到所需商品，并從不同儲位上取出商品按配送信息的不同，運送到不同的區域或站臺集中打包，以便裝車發運。

其中，智能輸送分揀系統的運行效率、準確率、可用度等，是決定配送中心物流系統的作業效率、作業成本、作業質量和用戶滿意度的重要因素。

1.智能分揀系統基本流程

在實際運營中，電商、快遞、商超的倉配中心內部流程各有特點，自動化程度也高低不同，但其基本流程相差不大，如圖3所示，例如典型的快遞中轉場的內部處理流程包含：卸車、輸送、單件分離、信息識別、分合流、供件、分揀、打包、裝車等環節。

在配送中心搬運成本中，分揀作業搬運成本約占80%；在勞動密集型配送中心，與分揀作業直接相關的人力占50%；分揀作業時間約占整個配送中心作業時間的30%～40%，所以合理規劃與管理分揀作業，對配送中心提高作業效率和降低作業成本具有事半功倍的效果。

2.智能分揀系統特點

智能分揀系統通常具有分揀效率高、分揀差錯率低和基本無人化的特點。

（1）能連續、高效的分揀貨物

智能分揀系統不受氣候、時間、人的體力等因素限制，可以連續運行超過24小時以上，每小時可分揀1萬、2萬甚至5萬件以上的物品，如用純人工則每小時只能分揀幾百件，需要大量的人員同時作業，而且分揀人員也不能在這種勞動強度下連續工作超過8小時。

（2）分揀誤差率極低

自動分揀系統的分揀誤差率大小，主要取決于所輸入分揀信息的準確性，這又取決于分揀信息的輸入機制，如果采用人工鍵盤或語音識別方式輸入，則誤差率一般在3%左右，如采用條形碼掃描輸入，除非條形碼的印刷本身有差錯，否則基本不會出錯（通常準確率在三個9以上）。因此，目前自動分揀系統主要采用條形碼技術來識別貨物，也有一些場景采用RFID來進行信息存儲與識別。

（3）分揀作業基本實現無人化

采用自動分揀系統的目的之一，就是為了減少作業人員數量，減輕人員的勞動強度，提高人員的使用效率，因此自動分揀系統能最大限度地減少人員的使用，基本做到無人化。